Los fondos de pantalla de sistemas operativos como teléfonos inteligentes, computadoras portátiles y computadoras de escritorio son en su mayoría estáticos y permiten una interacción limitada del usuario. La mayoría de las veces, los sistemas operativos utilizan una imagen como fondo de pantalla. Una forma de mejorar la experiencia del usuario es asignar automáticamente características meteorológicos reales, como lluvia, nieve, hora del día y estación, al fondo de pantalla actual. En este trabajo, proponemos mejorar un método de transferencia de estilo fotorrealista existente, que utiliza redes neuronales autocodificadoras, aplicando técnicas de posprocesamiento para una mejor generalización. El sistema propuesto se basa en la transferencia de estilo fotorrealista para introducir características climáticas en un escenario al aire libre. El proceso utiliza un conjunto de imágenes 3D con características meteorológicas específicas que se utilizan como fuente de estilos, las que son producidas por nuestro equipo. En ocasiones, cuando cambia el clima, el sistema busca la imagen que coincide o mejor se adecua con las características meteorológicas actuales. Y finalmente, esta imagen se utiliza como origen para realizar el proceso de transferencia de estilo fotorrealista.